인공지능이 온라인 쇼핑을 어떻게 파괴할 것인가

소개

전자상거래가 시대에 이르렀다고 생각하는 사람이 몇 명이나 됩니까? 내 친구가 데이트에 딱 맞는 드레스 하나를 찾기 위해 온라인에서 80,000벌의 드레스를 검색하는 것이 가장 지루한 일이라고 나에게 말했습니다. 그리고 오히려 20개의 한정판과 옵션이 있는 한 매장에 가서 그 중에서 가장 좋은 드레스 하나를 고르는 것을 선호합니다. 수천, lakhs 및 crores의 제품 중에서 특정 제품을 선택하는 딜레마로 인해 온라인 쇼핑이 포화 상태에 빠질 수 있습니다. 빠르게 진입하고 빠져나가는 이 세상에서 기술의 지속적인 업데이트는 모든 영역에서 필수이며 전자 상거래의 경우 현재 전략을 변경하지 않고 파괴적인 기술을 성장 계획의 일부로 포함하지 않으면 배는 곧 침몰할 것입니다 메이드카페

스마트 시티부터 은행 및 금융에 이르기까지 모든 분야와 마찬가지로 인공 지능(AI)의 사용이 온라인 시장에서 다시 우위를 점하고 있습니다. 사물 간(Inter Of Things), 빅 데이터 분석, 딥 러닝 및 머신 러닝과 결합된 AI는 특히 고객의 행동 패턴에 대한 더 많은 통찰력을 얻어 고객 경험을 향상시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. Amazon, IBM, Apple, Google, Facebook 등과 같은 모든 주요 기업은 비용 대비 최대 효과를 얻기 위해 어떤 방식으로든 AI를 통합하고 있습니다.

많은 전자상거래 기업은 이미 고객을 더 잘 이해하고 새로운 리드를 생성하며 향상된 고객 경험을 제공하기 위해 AI 형태를 사용하고 있습니다.

챗봇

모두가 이야기하는 AI 기술 중 하나는 챗봇과 관련 프로그램입니다. 이는 귀하가 탐색하는 많은 웹사이트에서 귀하를 지원하기 위해 팝업으로 표시되는 채팅 상자입니다. 이를 통해 전자상거래 소매업체는 연중무휴 24시간 고객을 지원할 뿐만 아니라 귀중한 정보를 신속하게 수집하고 행동 패턴을 이해하며 원활한 브랜드 연속성을 수행할 수 있습니다.

Business Insider의 연구에 따르면 2020년에는 거의 85%의 고객 상호 작용이 사람 없이 관리될 것으로 예측됩니다. ‘대화 커머스’를 통한 고객 서비스는 소매업체가 시스템에 챗봇을 통합하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 본질적으로 인간과 대화하기 위한 컴퓨터 프로그램인 챗봇은 여러 가지 책임을 맡아 주문 프로세스, 장바구니 통합 및 고객 지원과 같은 온라인 쇼핑객을 위한 여러 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

그러나 이러한 가상 비서는 끓는점에 도달했을 수 있습니다. 사실 증거는 Facebook이 최근 70%의 실패율을 기록한 후 챗봇 야망을 축소했다는 것입니다. . 소매업에서 챗봇을 포함시키는 것은 미묘하게 사용되지 않는 한 많은 사람들에게 귀찮은 일이 될 수 있습니다. 너무 강요하지 않고 이를 통합하려면 더 혁신적인 방법이 필요합니다.

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